定制开发 Agent
RAG 知识库、多智能体编排、私有化部署。产品手册、报价规则、历史工单、内部制度接进去才有用；涉及报价与客户名单的一律不出内网。
- 边界先写死
- 回答带出处
- 可不出内网
- 适合
- 客服、销售支持、技术问答、制度检索这类重复问答
- 不适合
- 资料零沉淀，希望接上就全自动
- 加购
- 内网部署、系统对接、员工培训
交付清单，一项一项对
下面是这一项包含工作的全部范围。超出范围的，我们会当场说清是加钱还是不做。
场景与边界
能答什么、不能答什么、答不了转给谁，先写死。
资料治理
收集、清洗、切片、打标签、版本管理；表格和扫描件单独处理。
检索与引用
回答带出处（文件加段落），点开能核对原文。
接口调用
查库存、查订单、开工单、算报价，接内部系统的只读接口。
多智能体编排
起草、审核、定稿分工，关键节点必须人工确认。
部署
公有云接口（便宜快）或内网（数据不出机房），内网给硬件清单。
评测
用 100 条真实问题做评测集，上线前跑，之后每次迭代都跑。
监控与迭代
答不上的问题自动汇总，每周看一次，用来补资料、调检索。
五步，每步都有交付物
场景定义
写清一个问题：谁问、问什么、答错什么后果。
先定场景资料治理
把能用的资料挑出来结构化，占工作量一半。
占一半工作量检索与编排
搭检索、写角色、接系统接口，边调边看答案。
边调边看评测
100 条真实问题跑一遍，出准确率和错题清单。
拿数据说话灰度上线
先小范围用，看日志再放开。
看日志放开什么时候该做，什么时候别做
✓适合找我们做
- 客服、售后重复问答占了一半工时
- 销售支持天天被问参数、价格、交期
- 内部制度、工艺文件、标准散落各处
- 要把 AI 接进已有系统，不只是聊天窗口
—这种情况建议先别做
- 资料本身没有电子版，也没人愿意整理
- 希望它自动对外报价、自动承诺交期
- 把财务决策、法务判断交给它
先划边界，再谈智能
一个什么都答的助手等于没有助手。我们不做的：替你做财务决策、自动对外发报价、无人审核直接对客户承诺。这些必须留人在环里，否则一次事故就把信任用完了。
评测集是这次交付里最耐用的东西
代码会改、模型会换，评测集可以一直用。上线前跑一遍知道基线，改完再跑一遍知道有没有变差。没有评测集的 AI 项目，半年后没人说得清它到底准不准。
开工前你要准备的
- 要解决的那一个问题（只写一个）
- 资料在哪、谁确认口径
- 能不能出内网
- 这个问题现在一天发生几次
客户最常问的几个问题
01准确率怎么算？+
用你自己的 100 条真实问题做评测集，人工判对错。感觉挺好用不算数，我们给出百分比和答错清单，错在哪一类写清楚。
02内网要什么配置？+
跑 7B 级别的模型，内存 32G 起；有独立显卡（8G 显存以上）会快很多。纯 CPU 也能跑，就是慢一些。不需要专门的 GPU 服务器也能先起来。
03和直接用大模型网页版有什么区别？+
网页版不知道你的产品型号、报价规则和历史工单；Agent 接的是你的资料，能调你的系统，回答留痕，还能被评测。
04资料很乱怎么办？+
先做知识治理，这一步通常占一半工作量。手册、制度、工单要有人负责确认口径，我们负责结构化；没人确认口径，做出来一定是错的。
05会不会把资料传出去？+
公有云只传检索到的片段；内网部署数据不出机房。两种方案的差别和代价写在报价单上，你自己选。
06做完能自己维护吗？+
能补资料、看日志、看答不上的问题；改流程、加接口需要开发，按次算。交付带文档和一次培训。
选了这一项，一般还会要
把系统做进日常业务
网站、APP、小程序、管理软件、AI 应用，从需求梳理、开发上线到日常维护，同一支技术队伍跟到底。评估和沟通不收钱，打电话或远程会议都能谈。
这一项，先打个电话说清楚
十分钟能把范围、工期和大概的量说清。不合适我们会直接说不合适，不耽误你时间。